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魏宗舒的《概率论与数理统计教程》是一本广泛使用的教材，它涵盖了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。以下是这本教材的一些核心知识点总结，以及如何撰写读后感的指导。

### 核心知识点总结：

1. **概率论基础**：
   - 随机事件与概率的定义
   - 概率的公理化体系
   - 条件概率与事件的独立性
   - 随机变量及其分布函数

2. **离散型随机变量**：
   - 离散型随机变量的概率分布
   - 常见的离散分布（如二项分布、泊松分布等）

3. **连续型随机变量**：
   - 连续型随机变量的概率密度函数
   - 常见的连续分布（如正态分布、指数分布等）

4. **随机变量的数字特征**：
   - 数学期望（均值）、方差、标准差
   - 大数定律和中心极限定理

5. **数理统计基础**：
   - 总体与样本的概念
   - 统计量及其分布
   - 参数估计（点估计、区间估计）

6. **假设检验**：
   - 假设检验的基本思想和步骤
   - 常见假设检验方法（如t检验、卡方检验等）

7. **方差分析与回归分析**：
   - 单因素方差分析
   - 简单线性回归和多元线性回归

### 撰写读后感的指导：

1. **理解与记忆策略**：
   - 通过解决实际问题和练习题来加深对概率论和数理统计概念的理解。
   - 制作思维导图，将知识点进行分类和关联，帮助记忆。

2. **形成个人见解**：
   - 思考概率论与数理统计在现实世界中的应用，例如在金融、生物统计、质量控制等领域。
   - 探讨中心极限定理在大样本情况下的适用性及其局限性。

3. **撰写读后感框架**：
   - **引言**：简要介绍教材和概率论与数理统计的重要性。
   - **主体**：
     - 描述你认为的核心知识点及其对你的启发。
     - 分析教材中的例子和案例，讨论它们如何帮助你理解理论。
     - 反思学习过程中的难点和挑战，以及你是如何克服它们的。
   - **结论**：总结你的学习体会，以及概率论与数理统计对你的影响。

4. **示例**：
   - “在阅读魏宗舒的《概率论与数理统计教程》后，我对随机变量的数字特征有了更深刻的理解。特别是，通过学习正态分布，我意识到了其在现实世界数据分析中的重要性。书中关于中心极限定理的讨论让我认识到，在处理大量数据时，即使原始分布未知，样本均值的分布也趋向于正态分布，这对于统计推断至关重要。”

请根据上述指导，结合你的学习体验，撰写你的读后感。如果你需要更具体的帮助，比如对某个知识点的深入解析或者读后感的某个部分的撰写建议，请随时告诉我。